￥

AI 外呼全链路单通成本模型

← 返回调研中心

一通电话到底花多少钱：七层拆解 + 接通率修正

此前 17 篇报告各自给出了单层价格（ASR/TTS/LLM/线路/平台），本篇把它们汇总成一个可算账的单通成本模型：七层成本拆解 → 四条架构路线对比 → 接通率修正后的真实获客成本（外呼最容易被忽略的一步）→ 月 10 万分钟场景测算与优化杠杆。

一句话结论：全 API 级联的模型层成本约 $0.03–0.06/min，叠加线路后东南亚约 $0.05–0.12/min、拉美约 $0.05–0.13/min；商业平台 all-in $0.07–0.31/min，差价买的是编排与运维。但这些都是"通话分钟"口径——按接通率 10% 修正后，每一分钟有效对话背后站着约 10 次拨打尝试，PDD 振铃与答录机分钟才是真正的成本大头：接通率工程（见号码信誉报告）+ AMD 快挂（见 AMD 报告）对总成本的影响大于任何单层模型选型。规模化后自建级联可压到 <$0.05/min 全含，与 GPU 测算器、ASR 报告"自建约 API 1/20"的结论闭环。

编制日期 2026-07-30 ｜ 三轮迭代 ｜ 信源：各层官方定价 + 独立价格快照（comparevoiceai 2026-07-22 核验）+ 本站既有报告实测数据交叉；汇率与价格随时变动，落地前复核

▦一、七层成本拆解（每通话分钟）

↔ 表格可横向滑动 ｜ 价格为 2026-07 公开牌价区间，未含谈判折扣与免费额度

层API 路线价格区间自建路线依据 / 衔接报告
① 线路（PSTN/SIP）美国 $0.0085–0.014；东南亚 $0.02–0.05；拉美 $0.020–0.060不可自建，只能谈价/直连Twilio 牌价；东南亚/拉美线路报告实测区间
② ASR 流式识别$0.0025–0.016（Deepgram 流式 $0.0048 基准）≈¥0.16/音频时（4090 摊算，≈$0.0004/min）各家牌价；开源 ASR 报告盈亏测算
③ EOU 判停多随 STT 附赠（Soniox/Speechmatics）或平台内置≈0（Smart Turn 8MB CPU 33ms）EOU 系列报告；自建几乎免费是级联隐藏红利
④ LLM 对话flash 档 $0.001–0.01/min（每分钟对话约 300–800 token）；旗舰档 $0.01–0.05/minGPU 集群摊算见 GPU 成本测算器（4 方案 TCO）qwen-family 报告价格表；分级路由是关键杠杆
⑤ TTS 合成$0.004–0.09/spoken min（Google/Polly 低端；ElevenLabs $0.03/1k 字符 ≈ 高端）开源方案见流式 TTS 报告自建盈亏平衡章TECHSY 2026 横评；流式 TTS 报告
⑥ 编排/托管平台费：Vapi $0.05/min；LiveKit Cloud ≈$0.01/min；Pipecat Cloud 类似自托管仅服务器成本（骨架层免费开源）编排框架报告
⑦ 观测/质检（离线）SCA 类按量；合成呼叫测试平台另计批价 LLM 两级漏斗 <¥0.01/通质检合规报告两级漏斗方案

口径提醒：三个最容易算错的地方

  • TTS 按"说话分钟"计费：一通 10 分钟通话 Agent 通常只说 3–4 分钟，TTS 成本 ≠ 通话时长 × 单价，要乘以说话占比（约 0.35–0.45）。
  • LLM 每轮重算上下文：长通话 token 成本超线性增长——与 gpt-realtime 同理，提示词缓存与上下文修剪在级联同样有效。
  • ASR 全程计费：用户说话 + 静音都在流式计费口径内（部分厂商静音不计费，签约前确认），VAD 收音控制直接省钱。

⇄二、四条架构路线：每通话分钟全含对比

路线模型层+ 线路（东南亚口径）全含区间适用
A · 全 API 级联$0.03–0.06+$0.02–0.05$0.05–0.11起量前默认路线，组件可替换
B · 自建级联（规模化）<$0.01–0.03（GPU 摊算）+$0.02–0.05$0.03–0.08月 10 万分钟以上 / 数据不出域
C · S2S 端到端$0.016（mini）–0.05（旗舰，未缓存 2–5×）+$0.02–0.05$0.04–0.10（成本波动大）呼入体验实验（编排报告结论：外呼暂不选）
D · 商业平台all-in $0.07–0.31（Retell $0.07–0.18 / Bland 打包 $0.09–0.24 / Vapi $0.05+成本价）$0.07–0.31美国市场对标参照；多语种与数据出境不适配我们

路线 B 的隐藏账：人力与闲置

自建省的是边际成本，付的是固定成本：搭建 + 值班 + 延迟调优的工程人力，以及 GPU 闲置率（外呼有明显时段波峰，非峰时利用率可能 <30%）。两个对冲手段：① 夜间算力外售/复用（GPU 成本测算器四方案已测算）；② 混合路由——峰值溢出到 API，基线走自建。盈亏平衡经验线：月 10 万+ 分钟且团队有专职语音工程师，否则路线 A。

◉三、关键修正：从"每分钟"到"每有效对话"

外呼成本的真实分母是接通率，不是分钟

所有厂商报价都是"通话分钟"口径，但外呼业务真正买的是"有效对话"。用 AMD 报告的数据做一次修正（示意口径，各国各名单差异大）：

漏斗层典型比例成本含义
拨打尝试100%每次尝试付 PDD 振铃前信令（多数线路不计费）+ 拨号器资源
被接起8–25%（美国陌生号 8–12%；拉美直连 40–55% ASR 口径含答录机）开始按分钟计费
接起后是真人接起中约 40–70%（30–60% 是答录机/信箱）答录机分钟 = 纯浪费，AMD 快挂直接省
真人且是本人（RPC）真人中 60–85%right-party-contact 才是有效对话
  • 示例：接通率 15%、真人率 55%、RPC 85% → 每 100 次尝试 ≈ 7 次有效对话。若平均有效对话 3 分钟、无效接起平均 0.5 分钟，按路线 A 东南亚 $0.08/min 全含：每次有效对话成本 ≈ $0.29（其中约 20% 花在答录机与错接上）。
  • 杠杆排序（对"每有效对话成本"的影响）：接通率工程（号码信誉，可 ±30–50%）＞ AMD 快挂（省 15–25% 无效分钟）＞ 名单质量（RPC 率）＞ 模型层选型（各层加起来 ±$0.02–0.04/min）。先修漏斗，再抠模型单价。
  • 这解释了为什么本批次三篇报告（成本/号码信誉/组合触达）是一个整体：接不通，一切单价优化都无意义。

≡四、场景测算：月 10 万通话分钟（东南亚外呼）

假设：接通后平均 2.5 分钟/通 → 月约 4 万通接起；模型层按中位口径；线路按 $0.03/min

路线模型层月成本线路月成本月全含备注
A · 全 API 级联≈$4,500（$0.045/min）≈$3,000≈$7,500零固定成本，随量线性
B · 自建级联≈$1,500–2,500（GPU 租用+摊销）≈$3,000≈$4,500–5,500另需 0.5–1 名工程师人力；线路成本已成大头
D · 商业平台（对标）≈$12,000–18,000（$0.12–0.18/min all-in，多语种平台）≈$12,000+参照用；实际语种不适配

两个反直觉结论

  • 量级到 10 万分钟后，线路费超过模型费——继续压成本的方向是线路直连谈判（两篇线路报告的线路商名单），而非再换更便宜的模型。
  • 质检层几乎免费但价值最高：两级漏斗全量质检月成本 <$100，却能发现"Agent 对信箱空转 / 超长通话"这类单日烧千元的漏洞——观测先行不是成本项，是止损项。

✓五、成本优化杠杆清单（按 ROI 排序）

  • L1 接通率工程：号码轮换 + Spam 标记治理 + 本地化主叫显示（详见号码信誉报告）——分母级改善。
  • L2 AMD 快挂 + 时长护栏：异步 AMD 判定机器即挂/留言；单通 token 与时长硬上限（AMD 报告 P0 方案）。
  • L3 LLM 分级路由：意图确认/常规应答走 flash 档，复杂对话升级旗舰档——qwen-family 报告三层分工架构直接复用。
  • L4 提示词缓存与上下文修剪：系统提示字节级稳定；工具返回只留必需字段（级联与 S2S 通用纪律）。
  • L5 TTS 常用话术预合成缓存：开场白/确认语/结束语是固定文本，预合成后 TTS 成本只剩动态部分（约省 30–50% 合成量）。
  • L6 静音与收音控制：VAD 控制 ASR 上行；挂机检测防对空计费。
  • L7 规模化后自建：月 10 万分钟 + 专职工程师再启动，ASR 先行（1/20 成本，风险最低），LLM/TTS 随后。

落地工具：用 comparevoiceai.com 的价格快照做组件比价；用本站 GPU 成本测算器做自建 TCO；每通话记录逐层成本（duplex-trace 时序 + token 用量）形成真实成本看板，替代本报告的估算口径。

与现有报告矩阵的衔接

单层价格与实测：开源 ASR（自建 1/20） ｜ 流式 TTS（自建盈亏平衡） ｜ 千问全系（LLM 价格表） ｜ 编排框架（平台与 S2S 定价） ｜ 线路单价：东南亚 / 拉美 ｜ 自建 TCO：本地 GPU 成本测算器。

↗来源链接